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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Mots clés

Agent-based modeling Large deviations Sélection de variables Wavelets Differential equations Adaptive estimation Dimension reduction Fast diffusion equation Aircraft engine Fractional Brownian motion Implicit time discretization Classification croisée Malliavin calculus Optimal control Exponential dichotomy Exponential moments Données de grande dimension Fonctions presque-périodiques Anomaly detection 17th century English France Co-clustering Education Difference inequation Binary Diffing Carte auto-organisatrice Pontryagin principle Clustering Entropy methods Fixed point 46B20 Keyword Discrete time High-dimensional data Visualisation Classification Anomaly Detection Infinite horizon Inf-convolution NLP Kernel BIC 49J50 Stochastic PDEs Random graphs Health Monitoring Coopération Mixture models Markov chains Evolution equation Cross validation Inclusion Banach spaces Stochastic Navier-Sokes equations Model selection Strong convergence Logistic regression Stochastic block models Graphs Gaussian process Change-point detection Asymptotic statistic Formation des enseignants Almost periodic function Almost periodic functions Best constants Lasso EM algorithm Numérique Multiplicative noise 62M10 Variables selection Periodic evolution families Causal processes Functional data Fonction publique Variational inference Mean field interaction Enseignant Difference equation Bayesian inference Dynamic networks Variational methods Digital Graphe Asymptotic behavior Graph Classification non supervisée SOM De Pierro's conjecture Innovation Exchangeability Belief Propagation Almost automorphic function Prediction Functional differential equation Hidden Markov models Finite elements Cyclic projections Time series

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

Derniers dépôts

 

 

Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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