Source Attribution of Foodborne Diseases: Potentialities, Hurdles, and Future Expectations

Lapo Mughini-Gras (1, 2) , Pauline Kooh (3) , Jean-Christophe Augustin (4) , Julie David (5) , Philippe Fravalo (6) , Laurent Guillier (7) , Nathalie Jourdan-Da-Silva (8) , Anne Thébault (3) , Moez Sanaa (3) , Laurence Watier (9) , The Anses Working Group On Source Attribution of Foodborne Diseases

1 RIVM - National Institute for Public Health and the Environment [Bilthoven]
2 Universiteit Utrecht / Utrecht University [Utrecht]
3 DER - Direction de l'Evaluation des Risques
4 ENVA - École nationale vétérinaire d'Alfort
5 Laboratoire de Ploufragan - Plouzané
6 UdeM - Université de Montréal
7 LSAl - Laboratoire de sécurité des aliments de Maisons-Alfort
8 Santé publique France - French National Public Health Agency [Saint-Maurice, France]
9 B2PHI - Biostatistique, Biomathématique, Pharmacoépidémiologie et Maladies Infectieuses

Mots clés: source attribution; foodborne pathogen; mathematical modeling; molecular typing; population genetics; phenotyping; foodborne disease; frequency-matching models

Domaines: Sciences du Vivant [q-bio]; Santé publique et épidémiologie

Lapo Mughini-Gras, Pauline Kooh, Jean-Christophe Augustin, Julie David, Philippe Fravalo, et al.. Source Attribution of Foodborne Diseases: Potentialities, Hurdles, and Future Expectations. Frontiers in Microbiology, 2018, 9, ⟨10.3389/fmicb.2018.01983⟩. ⟨pasteur-02586205⟩