Extracting 3D cell parameters from dense tissue environments: application to the development of the mouse heart.

Résumé : In developmental biology, quantitative tools to extract features from fluorescence microscopy images are becoming essential to characterize organ morphogenesis at the cellular level. However, automated image analysis in this context is a challenging task, owing to perturbations induced by the acquisition process, especially in organisms where the tissue is dense and opaque.
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Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2013, 29 (6), pp.772-9. 〈10.1093/bioinformatics/btt027〉
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Contributeur : Jeanne Tarabella <>
Soumis le : vendredi 4 août 2017 - 14:57:09
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:29

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Sorin Pop, Alexandre C Dufour, Jean-François Le Garrec, Chiara V Ragni, Clémire Cimper, et al.. Extracting 3D cell parameters from dense tissue environments: application to the development of the mouse heart.. Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), 2013, 29 (6), pp.772-9. 〈10.1093/bioinformatics/btt027〉. 〈pasteur-01572064〉

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